我的 AI 编程全流程：如何使用 AI 稳定交付一个高质量的产品

步步糕升

先简单聊一下目前比较主流的 Superpowers 和 Matt Skills。 早期我比较喜欢使用 Superpowers。在新项目开发阶段，Superpowers 没什么问题，完整的流程也能带来一定帮助。但当项目进入维护阶段，或者开始维护旧项目后，问题就出现了。一个功能的维护，大部分时间都浪费在 Superpowers 的流程上，慢慢变成了为了用它而用它。 后来，我彻底放弃了 Superpowers，转而使用更加灵活的 Matt Skills 全家桶。 现在遇到简单需求，我会直接 Vibe Coding；修复 Bug 时使用 grilling + implement；复杂 Feature 则使用 grill-with-docs + to-spec + to-tickets + implement。其中，code-review 已经隐含在 implement Skill 中，不需要手工发起，而且会使用 Subagent 进行双轴 Review，实际效果也更好。 使用 Matt Skills 期间，我也遇到过几个问题。 第一个问题出现在 Grill 阶段。我丢给 Grill 的内容大多数是口述的，通常是一大堆比较混乱的信息。有些名词、描述和规则前后说法并不一致，但实际指的是同一个东西，这就容易导致 Grill 理解出一些原本不存在的内容。 这个问题的解决方法很简单：Grill 的第一步应该先确认需求中的核心术语，逐一确认它们的定义、范围以及容易产生歧义的地方。等术语统一之后，下一步才是澄清需求和明确边界。 参考提示词：请先确认需求中的核心术语，逐一确认其定义、范围和容易产生歧义的地方，完成术语统一后再开始澄清需求和明确边界。