AI 六小龙启示录：巨头夹缝中，“会苟” 或许才是生存智慧

步步糕升

导语

      AI 热潮最鼎盛的 “百模大战” 时期，国内诞生了被业内称为AI 六小龙（六小虎） 的一批独立大模型创业公司人民日报。当时各家拿到数亿级别融资，对外叙事都是对标 OpenAI，目标打造通用人工智能，立志改写行业格局。
      但潮水退去之后行业发生巨大分化：一部分团队收缩战线、调低宏大目标，也有少数团队依旧高举通用 AGI 的大旗。舆论里最热闹、口号喊得最响亮的，不少已经归于沉寂；反倒是当初被外界评价 “格局不大、太过保守” 的企业，依旧留在牌桌上继续经营。
      这并不完全是运气。这批活下来的 AI 创业公司，走出了一套 “避开正面决战” 的生存策略：放弃和互联网巨头硬刚通用大模型主战场，选择垂直深耕、生态配套、海外出海，在巨头看不上的缝隙里寻找生存土壤。这套商业逻辑，不止适用于 AI 创业者，对普通职场人、小团队做副业同样具备参考意义。

一、从轰轰烈烈的百模大战，到现实的行业洗牌

2023 年前后，AI 大模型风口来临，资本疯狂涌入独立 AI 创业公司，也就是坊间所说的 AI 六小龙。那时候行业盛行宏大叙事：比拼参数量、比拼发布会声势，大家都梦想做出下一代通用大模型，成为中国版 OpenAI。
但很快现实的枷锁到来：训练基座大模型是一场烧钱游戏，算力、高端人才、数据全部都是巨额开销。互联网巨头手握充沛算力、云服务、用户流量，创业公司直接在通用大模型主战场上正面较量，相当于拿小体量身躯和大象掰手腕。
资本市场态度快速转向，不再只为故事买单，开始要求看到实实在在的收入与商业闭环。于是行业出现明显分化：

• 一部分继续死磕通用基座大模型，持续消耗巨额资本；
• 另一部分认清现实，主动收缩宏大目标，不再追求 “通吃一切”，选择换赛道求生。
  

那些坚持活下来的幸存者，大体踩中三步关键战略。
第一步：放弃正面硬刚，钻进巨头忽略的垂直缝隙

放弃打造无所不能的通用大模型的宏大目标，不去卷人人都在抢的通用对话 C 端市场，转头扎进巨头懒得深耕的细分垂直场景。
巨头资源虽多，但更偏向通用性业务。很多细分行业业务复杂、项目碎片化、单项目营收有限，大公司看不上，不愿意投入大量人力深度打磨。创业小团队把全部资源压在这些领域，吃透行业规则、业务流程、行业专有数据，把细分业务做深做透，建立起巨头短时间很难追上的壁垒。
放到职场也可以类比：大公司里面，风头最盛的核心业务内卷激烈；反而是一些不起眼的细分业务，把活做到极致，裁员浪潮来临时，这类掌握不可替代细分能力的人，反而更容易留下来。
第二步：不做对手，做巨头生态的配套螺丝钉

放弃和巨头竞争的身份，主动转变为巨头生态里面的配套合作伙伴。
巨头做大模型、做云服务，不可能把所有细分环节全部做完。巨头要拓展海外市场、要落地行业解决方案，会缺少本地化能力、行业垂直模块。创业公司就补上这一块短板，成为巨头生态中不可或缺的组成部分。从 “你死我活的竞争者” 变成生态里的协作方，借用巨头的流量、算力、渠道，换取自己的生存空间。
第三步：国内高度内卷，寻找海外市场时间差

国内 AI 赛道竞争白热化，大量团队挤在有限市场里拼补贴、拼营销、拼烧钱。一部分团队把国内已经跑通验证的技术产品，投向东南亚、中东等 AI 尚处在蓝海的海外市场。
利用技术的时间差，避开国内惨烈内卷。不跟国内巨头硬碰，到竞争压力更小的海外市场寻找付费客户，赚取收入反哺自身技术迭代。

核心逻辑贯穿三步：不主动冲向巨头重兵把守的主战场，寻找别人尚未重视、可以活下去的角落，先生存，再求发展。外界眼中的 “怂”，本质是清醒的现实判断。

二、褪去 AI 宏大叙事，对普通人的现实启示

市面上充斥大量 AI 相关课程，最爱向普通人灌输颠覆、革命、弯道超车的宏大故事，煽动情绪之后收割学费。但真实商业世界，绝大多数普通人没有资本、算力去颠覆巨头。这套夹缝生存的思路，对打工人、小副业创业者同样有借鉴价值。

• 不要幻想直接弯道超车硬刚巨头不管是创业还是做副业，不要一上来就瞄准巨头已经重兵布局的通用大赛道。巨头拥有资金、流量、人才，普通人正面迎战胜算极低。
• 寻找巨头看不上、但是自己吃得下的细分切口找一个足够细分的领域，吃透业务细节，沉淀行业 Know‑how，做到别人离不开你。护城河不一定是顶尖底层技术，也可以是对细分业务的深度理解。
• 先生存，再谈宏大理想先跑通收入闭环，活下来是第一优先级。宏大理想可以保留，但不能无视现实条件，把理想建立在生存的基础之上。
• 换战场也是重要能力，不必死磕内卷的红海当一个赛道已经过度内卷，不一定非要在原地死耗。可以切换细分场景，或者开拓新市场，不一定非要在红海里拼得头破血流。
  

真正的强者，不一定是敢于喊出颠覆一切的人；懂得克制英雄幻想，优先保证活下去，本身就是一种高级的清醒。

三、大众高频认知误区澄清

误区 1：选择垂直赛道做配套，就是没有理想、认输躺平

纠正：放弃硬刚通用大模型不等于放弃技术理想。只是选择更贴合自身资源的路径，先生存下来才有机会持续迭代技术，生存是一切理想的前提。
误区 2：只要做垂直细分，就一定可以活的很好

纠正：缝隙赛道也需要真实付费需求。不是随便找个小众领域就可以成功，需要真实客户、商业闭环，冷门不等于有商业价值。
误区 3：巨头生态内做配套，就一定会被巨头随时取代

纠正：存在被替代风险，但如果深度绑定行业独有知识、客户资源，就可以建立壁垒；如果只是做简单表层封装，确实很容易被巨头直接复刻。
误区 4：AI 时代普通人也应该去做通用大模型，追逐宏大叙事

纠正：通用基座大模型属于资本、算力高度密集的重资产赛道，对资源门槛极高，普通人更适合从细分应用、行业落地切入。
全文总结

AI 六小龙的分化，是整个 AI 行业泡沫退潮的缩影。风口期所有人都在讲颠覆世界的宏大故事，当资本回归理性，残酷的商业现实浮出水面。
一部分幸存的 AI 创业公司选择一套务实打法：不与巨头在通用主战场上死磕，深耕垂直细分赛道、做生态配套、开拓海外蓝海，在市场缝隙之中求得生存。外人看是 “苟”，背后却是对自身资源与行业格局的清醒认知。
这套逻辑不只属于 AI 创业者。对于职场人、小团队、副业从业者，不必迷信弯道超车、颠覆巨头的热血叙事。在自己力所能及的范围找到真实需求，先生存下来，再追求远大目标，能忍住当英雄的冲动，活下来，才是最重要的能力。