国家下场布局数据要素：数据成为新型资产，普通人与行业会迎来哪些变化

步步糕升

前言

      随着国家数据集团正式挂牌运营，我国数据要素市场化改革迈出关键一步。很多人会觉得，这只是面向政府、大企业的政策事件，和普通老百姓距离遥远。
      但数据被定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，被比作数字时代的石油。过去海量数据分散沉睡在各个部门、企业系统内部，难以流通变现；如今从顶层制度到国家级运营主体陆续落地，正在把沉睡的数据资源，转化成可以流通、产生经济价值的数据资产国家数据局。
      本文结合公开制度与地方试点案例，梳理这套改革背后要解决什么现实难题，国家数据局与国家数据集团分别扮演什么角色，以及这场变革会给企业、普通人带来怎样的影响。

提示：本文为数字经济行业科普，基于公开政策、新闻、地方试点材料整理，不构成投资、创业建议。

一、为什么需要成立国家级主体来运营数据？

我国的数据资源体量巨大，统计显示国内每年产生的数据量占全球 27% 以上。海量的数据分散在政务部门、医疗机构、交通系统、各类企业手里，但长期面临三道现实障碍，大量数据处于 “看得见，用不了” 的沉睡状态。

• 数据孤岛问题突出交通数据归交管、医疗数据存放在各家医院，企业业务数据各自封闭。不同部门、机构之间数据壁垒高，很难跨行业、跨区域打通，就像一块块互不相连的零散土地，难以规模化开发利用。
• 权属界定模糊数据和实物商品不一样，不能简单套用苹果、土地这种传统 “所有权” 逻辑。一份病历、一份用户行为记录，到底谁拥有、谁可以加工、谁能够对外经营，过去没有清晰划分。权责说不清，市场主体不敢轻易拿来做开发利用国家数据局。
  

为此 “数据二十条” 提出数据三权分置制度设计：区分数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权。持有权代表保管管控；使用权代表加工分析；经营权代表对外流通交易。三项权利可以拆分授予不同主体，不用把完整数据所有权全部转移，破解权属难题国家数据局。

• 安全风险顾虑一旦数据开放流通，大家最担心隐私泄露、数据滥用。出于风险顾虑，很多机构宁可把数据锁在服务器，也不愿意对外共享。
  

三座大山导致海量数据资源躺在服务器，难以释放经济价值。参考通信行业历史类比：早年三大运营商各自独立建设大量重复通信基站，资源浪费严重，后续成立中国铁塔统一建设、各家运营商共用。现在国家数据集团，承担的就是数据领域类似的角色，推动分散的数据资源统筹开发运营。

管运分离：国家数据局是裁判，负责制定规则、政策制度；国家数据集团是执行运营主体，负责落地资源开发利用，二者分工明确。出资股东包含三大运营商、国家电网、南方电网等，手握网络、算力、电力这些数字经济的底层基础设施，硬件底座优势明显。

二、现实已经跑通的试点：数据资产入表，数据可以变成企业资产

数据资产入表，简单讲就是合规处理之后的数据产品，可以计入企业资产负债表，作为无形资产，用来参与评估、融资、授信，不再只是看不见摸不着的电子文件。
郑州就是国内较早的试点城市：累计归集超 1300 亿条公共数据，落地大量数据登记、交易案例。部分国企、科技企业，把脱敏加工之后的数据产品完成资产登记，拿到银行无抵押授信，真正实现数据从资源变成资产中国（河南...。
核心前提不是直接把原始用户数据拿去买卖，而是坚持原始数据不出域、数据可用不可见，经过脱敏、清洗、加工，生成不泄露个人隐私的数据产品之后，再进入流通环节郑州高新技...。
三、对 AI 产业的关键价值：数据就是大模型的 “习题集”

大模型的训练质量高度依赖高质量数据集。可以把 AI 大模型比作学生，数据就是书本与习题。没有足够多元、高质量的数据，再先进的模型架构，也很难产出优秀效果。
国家数据集团使命当中明确包含服务人工智能。公共领域大量政务、产业、行业公共数据，经过合规脱敏加工，形成标准化数据集，可以为国内大模型训练提供重要素材，打通跨行业的数据共享通道，补齐 AI 产业的数据供给短板。
四、这场变革，会如何影响普通人、企业？

1、催生全新的产业链岗位

数据要素流通会带动整条上下游产业发展：数据清洗、数据标注、数据资产评估、数据安全、合规审计、数据产品开发，会诞生一批过去不存在的职业机会，如同互联网普及之后催生大量新岗位。
2、公共政务服务办事体验有望改善

公共数据打通之后，跨部门信息可以合规调用。办理证件、医保社保、交管业务，很多材料不用反复重复提交，减少来回跑腿，提升政务办事效率。
3、个人数据权益进一步明确

随着三权分置制度落地，个人信息采集、使用、对外流转的规则更加清晰。哪些数据可以被使用、以何种方式使用，有制度框架约束，更好保护普通人的隐私权益。但同时也要明白，原始个人隐私数据本身，并不会拿来直接交易，流通的是脱敏之后衍生的数据产品。
4、企业迎来新机遇，同时合规门槛抬升

对企业来说，合规加工的数据可以确认为资产，用于融资、作价；但与此同时，数据采集、加工、流通的合规要求也会变得更严格。不合规抓取、使用数据，会面临更高监管风险。
五、必须正视的现实挑战

挂牌成立只是起点，整套体系落地还有不少硬骨头要啃，不是挂牌就万事大吉：

• 数据定价难题：数据不像实物商品，没有成熟统一的定价体系，如何评估一份数据产品的价值，还需要持续探索。
• 安全与发展的平衡：开放流通和隐私安全是扁担两头，如何做到 “放得开、管得住”，防止数据泄露、滥用，是长期课题。
• 跨部门的协同协调成本：海量公共数据分散在不同机构，推进归集、脱敏、授权运营，涉及多方协调，需要循序渐进推进。
  

这套由顶层制度到国家级运营主体的完整布局，在全球范围内属于比较前沿的改革实践。当很多国家还在争论数据权属该如何界定的时候，国内已经从制度、平台、运营主体多维度搭建完整框架。大国科技竞争，比拼的不只是芯片、大模型跑分，同样比拼谁能够更好释放海量数据要素的价值。
六、大众常见认知误区澄清

误区 1：国家数据集团会把普通人的个人隐私数据拿来随便买卖。纠正：流通交易的是经过脱敏、去标识化之后衍生的数据产品；原始个人隐私数据遵循原始数据不出域，不会直接拿来交易流通，有严格的安全合规红线郑州高新技...。
误区 2：只要手上有数据，就可以直接变成资产拿去贷款赚钱。纠正：需要完成确权登记、脱敏合规、资产评估，满足会计准则，不是手里存一堆原始数据就自动变成资产。
误区 3：国家数据局和国家数据集团是同一套机构。纠正：国家数据局侧重政策制定监管（裁判）；国家数据集团是国有央企，负责实际开发运营（运动员），实行管运分离。
误区 4：数据三权分置就是传统意义上的 “所有权” 划分。纠正：数据具备可复制、非排他特性，不简单套用实物的所有权逻辑，拆分为持有、使用、经营三项独立权利，适配数据要素的独特属性国家数据局。
误区 5：数据要素改革之后，所有数据都会大规模公开放开。纠正：公共数据分开放、授权运营、内部使用不同等级，不是全部无条件对外放开，安全和隐私保护是前置条件。
结语

数据被称为数字时代的石油，但石油需要开采、炼化、运输，才能够产生价值；沉睡在服务器里面的数据本身不会自动创造财富。
从 “数据二十条” 确立产权制度，国家数据局定规则，再到国家数据集团落地运营，一套完整的数据要素改革体系正在成型。
它不只是政府和大企业的游戏，向上支撑人工智能、数字产业发展，向下会带来新的就业岗位、更便捷的公共服务，重塑企业的资产逻辑。当然改革不会一蹴而就，定价、安全、多方协同都是需要逐步解决的难题。
未来国家之间数字经济的竞争，除了芯片、算法，同样比拼谁能够安全、合规，把海量数据资源真正转化成社会与产业价值。